教学科研岗

曾 一

姓名:曾 一

性别:男

出生年月:1996.02

学位:博士

职称:副研究员(专职科研),硕导

联系电话:

电子邮箱:zengyi_1@scu.edu.cn

传真:

通讯地址:香港马会大楼C414

邮编:

【个人描述】

博士,四川大学建与环境学院土木系副研究员(专职科研),硕士生导师。2022年博士毕业于清华大学土木工程系,师从潘鹏教授。主要研究方向为:结构健康监测与检测,减隔震装置的原位检测监测与评估,高性能检监测装备与系统,信号智能处理与多模态数据分析,基于多源数据的结构损伤检测方法(力、热、电、磁、光、声),局部与全局信息融合的结构损伤评估和基于人工智能的结构缺陷检测与性能评估。近五年,获得了国家自然科学基金,四川省博士后创新人才计划等项目支撑;以第一/通讯作者在土木工程顶级期刊累计发表SCI论文16篇,获华夏科学技术一等奖,恢先地震工程奖学金,并获得了清华大学土木系博士生最高学术荣誉——“学术新秀”的称号,被评为清华大学优秀博士论文和清华大学优秀毕业生。目前课题组已经搭建了结构振动控制和健康监测实验室,具有多种先进的监测检测设备和多台深度学习工作站,为开展前沿科研提供了坚实保障。课题组经费充足,氛围融洽,期待有热情、有潜力的同学加入。每年指导硕士研究生1-2名,欢迎联系报考!

【学习及工作经历】

2024.05-至今 四川大学建筑与环境学院土木系 副研究员(专职科研)

2022.7 -2024.05 四川大学建筑与环境学院土木系 助理研究员

2017.8 - 2022.7博士 清华大学土木工程系 导师:潘鹏教授

2013.8 - 2017.7本科 清华大学土木工程系


【主要研究领域】

结构健康监测与检测

减隔震装置的原位检测监测与评估

基于多源数据的结构损伤检测方法(力、热、电、磁、光、声)

局部与全局信息融合的结构损伤评估


【主持或参与的科研项目】

国家自然科学基金青年项目,基于波动法的叠层橡胶隔震支座老化损伤原位检测及精确评估方法研究,2024-2026(主持)

四川省博士后创新人才计划,装配式乡村住宅体系全生命周期防灾关键技术研究,2024-2025(主持)

四川省科技赋能揭榜挂帅项目子课题,基于深度学习技术的农村住房单体安全状态资助快速评定技术,2025-2026(主持)

四川省青年基金项目,基于波动法的金属剪切阻尼器损伤检测技术研究,2025-2026(主持)

成都市重点研发支撑项目,基于支座性态的桥梁全生命周期可靠测控技术研发及应用示范,2024-2026(子课题负责人)

企事业委托项目,楚雄段鲁支河渡槽(拱式)流固耦合分析建模、振动台搭建及试验研究项目,2023-2024(主持)

企事业委托项目,基于智能自感知(直接式)连梁阻尼器的超高层建筑减震-监测一体化技术研究,2024-2026(主持)


【代表性论著】

1. Xiong F, Chen TS, Zeng Y*. Dual-optimized aerogel concrete: Harmonizing mechanical properties and thermal insulation [J]. Construction and Building Materials, 2025; 482: 141698.

2. Deng CB, Li YF, Xiong F*, Zeng Y*. Void damage detection of rubber bearings in bridge structures under laboratory conditions using the active sensing method and BO-XGBoost algorithm [J]. Structural Health Monitoring, 2025.

3. Deng CB, Li YF, Xiong F, Liu H, Li XF, Zeng Y*. Detection of rupture damage degree in laminated rubber bearings using a piezoelectric-based active sensing method and hybrid machine learning algorithms [J]. Structural Control and Health Monitoring, 2025, 2025, 6694610, 15 pages.

4. Zeng Y, Deng CB, Xiong F, Liu H, Li XF, Liu Y. Predicting the degree of rubber rupture damage using a GAN-enhanced Bayesian-optimized 1DCNN network [J]. Structural Health Monitoring, 2024.

5. Zeng Y, Deng CB, Xiong F. Enhancing rubber rupture detection in rubber bearing through generative adversarial network and feature-bagging zero-shot methodology [J]. Structural Health Monitoring, 2025; 24(3): 1824-1840.

6. Zeng Y, Deng CB, Xiong F, Peng HY, Xu YQ, Liu Y. DetachSense rubber bearing for convenient axial load prediction using active sensing and Bayesian-optimized deep neural network [J]. Engineering Structures, 2024; 315: 118503.

7. Zeng Y, Li YF, Xiong F, et al. A multitask framework with self-attention mechanism for simultaneous detection of axial pressure, shear deformation, and rupture damage in rubber bearings [J]. Structural Health Monitoring, 2024.

8. Zeng Y, He Z, Pan P. A deep learning method to monitor axial pressure and shear deformation of rubber bearings under coupled compression and shear loading [J]. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2023; 52(11): 1-18.

9. Zeng Y, Chen T, Xiong F, Deng KL, Xu YQ. Combination of active sensing method and data-driven approach for rubber aging detection [J]. Structural Health Monitoring, 2023; 23(4): 2310-22.

10. Zeng Y, Wang H, Deng K, Pan P. Detection of rupture inside rubber bearings using active sensing method [J]. Engineering Structures, 2022, 271: 114950.


【获奖与专利】

1. 2021年,华夏建设科学技术一等奖,既有建筑抗震韧性提升关键技术与应用

2. 2023年,四川省博士后创新人才


性别 出生年月 1996.02
学位 博士 职称 副研究员(专职科研),硕导
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